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深睿医疗在大会上发布的多模态骨肌疾病智慧解决方案，突破了传统单个AI辅助诊断产品的局限，实现了基于CT、MR和X光等多种影像设备的多模态AI辅助诊断，为骨骼肌肉系统疾病的诊疗带来了全新的突破。其中，膝关节MR AI医学辅助诊断系统更是首次在国内亮相，凭借其高度的准确性和可靠性，在现场引发了广泛的关注与赞誉。

据了解，该膝关节MR AI医学辅助诊断系统能够针对大量MRI图像进行快速处理和分析，自动识别膝关节的关键解剖结构，并精准检测膝关节中的各种损伤类型。通过对损伤特征的深入提取和分析，该系统能够为医生提供客观、量化的诊断依据，以及详细的损伤描述和程度评估。这不仅极大地提高了医生的工作效率，更为医学研究人员提供了丰富的图像和量化数据，为后续的科研工作奠定了坚实的基础。

深睿医疗的多模态骨肌疾病智慧解决方案不仅涵盖了膝关节疾病，还广泛适用于骨折、骨质疏松、椎间盘、骨关节等各类骨肌疾病的诊断与治疗。该方案能够助力医生精准检出间盘膨出、突出及椎体滑脱等脊柱疾病，对身体各部位骨折病灶进行精准检出及自动分类，实现快速椎体分析与骨密度检测，以及各类膝关节损伤的诊断与评估。这一全方位的支持，无疑为医生在复杂骨肌疾病的诊断中提供了更为精准、智能、高效的工具。

值得一提的是，深睿医疗的Deepwise MetAI智慧影像&大数据通用平台突破了单个产品的能力边界，创造了全新的全流程疾病辅助诊疗能力，为推动放射医学朝着更加智能化、精准化的方向发展提供了全面的助力。该平台不仅能够实现影像科日常应用数据的结构化，形成数据资产，在技师、医生和科室管理者之间自由流通，还能够实现重建、打印、诊断、会诊、教学、科研等一站式影像数智化。

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慢阻肺病是一种导致呼吸困难的慢性疾病。然而，慢阻肺病在我国面临“三高三低”的严峻挑战，即发病率高、死亡率高和社会经济负担高；但知晓率低、诊断率低和规范化治疗比例低。数据显示，目前我国慢阻肺病的公众知晓率不足10%，仅不足3%的慢阻肺病患者知道自己患病，近90%此前从未得到明确诊断，将慢阻肺病防控关口前移刻不容缓。

中国工程院院士钟南山强调：“很多老百姓都是要等到出现了明显的呼吸困难才会来看病。还有一些患者以为活动后呼吸困难是年纪大了、自然退化的原因，其实这些都是对慢阻肺病不了解。目前，慢阻肺病无法完全治愈，但可以通过早期肺功能检查及时发现。因此，提高老百姓对慢阻肺病的知晓率，做到早发现、早诊断、早干预是改善慢阻肺病患者生活质量的重要手段，建议做到像量血压一样检测肺功能。”